Möchten Sie den Unterschied zwischen Microsoft R Open und R erfahren? R ist eine leistungsstarke und weit verbreitete Programmiersprache für statistische Berechnungen und Grafiken. Microsoft R Open (MRO) ist eine erweiterte Distribution von R, eine kommerzielle Version von R mit zusätzlichen Funktionen. In diesem Artikel vergleichen wir Microsoft R Open mit R und betrachten die wichtigsten Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen ihnen. Wir schauen uns die Vor- und Nachteile jedes einzelnen an, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, welches für Ihre Bedürfnisse am besten geeignet ist.
Microsoft R Open | R |
---|---|
Kostenlose, quelloffene und erweiterte Verbreitung von R | Kostenlose statistische Open-Source-Programmiersprache |
Multiplattform-Unterstützung für Windows, Mac und Linux | Plattformunabhängig, läuft unter Windows, macOS und Linux |
Verwendet die Intel Math Kernel Library (MKL) | Verwendet BLAS- und LAPACK-Bibliotheken |
Verpackt mit den MRO-Paketen | Kompatibel mit Tausenden von Paketen |
Microsoft R Open vs. R: Detaillierte Vergleichstabelle
Merkmale | Microsoft R Open | R |
---|---|---|
Art der Software | Open Source | Open Source |
Zweck | Datenanalyse, Visualisierung, statistische Berechnungen | Datenanalyse, Visualisierung, statistische Berechnungen |
Kernsprache | R | R |
Unterstützte Plattformen | Windows, MacOS, Linux | Windows, MacOS, Linux, UNIX |
Kompatibilität | Kompatibel mit CRAN (Comprehensive R Archive Network) | Kompatibel mit CRAN |
Reproduzierbarkeit | Bietet deterministische Berechnungen | Bietet deterministische Berechnungen |
Geschwindigkeit | Hochleistungsfähige Multithread-Mathematikbibliotheken | Single-Threaded-Mathematikbibliotheken |
Kosten | Frei | Frei |
Bibliotheken | Bietet Zugriff auf die neueste Version von R-Paketen | Bietet Zugriff auf eine breite Palette von R-Paketen |
Microsoft R Open vs. R: Ein umfassender Vergleich
Microsoft R Open (MRO) ist eine erweiterte Version der von Microsoft entwickelten Programmiersprache R. MRO verfügt über viele Funktionen, die es zur bevorzugten Wahl unter R-Benutzern machen. Es ist schneller und leistungsfähiger als die Standardversion von R. Es verfügt außerdem über mehrere Pakete und Bibliotheken, die zur Entwicklung anspruchsvoller Anwendungen verwendet werden können. Darüber hinaus verfügt es über Funktionen wie parallele Berechnungen und Datenbankzugriff, die den Einsatz in größeren Data-Science-Projekten ermöglichen.
MRO steht als kostenloser Download zur Verfügung und kann in Kombination mit dem Microsoft R Server (MRS) verwendet werden. Das MRS ist eine leistungsstarke Analyseplattform, die es Benutzern ermöglicht, mit größeren Datensätzen zu arbeiten und komplexere Analysen durchzuführen. Mit dem MRS können Benutzer auch auf Daten aus verschiedenen Quellen wie Hadoop, Spark und SQL Server zugreifen. Dies macht das MRO zu einer großartigen Wahl für Datenwissenschaftler und andere Fachleute, die mit großen Datensätzen arbeiten müssen.
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Der Hauptunterschied zwischen MRO und R besteht in der Hinzufügung zusätzlicher Pakete und Bibliotheken. MRO verfügt außerdem über erweiterte Funktionen wie parallele Berechnungen und Datenbankzugriff. Dies macht es ideal für größere Projekte und komplexere Analysen. Darüber hinaus verfügt MRO über eine effizientere Speicherverwaltung und eine bessere Leistung als Standard-R.
Vorteile von Microsoft R Open
Einer der größten Vorteile von MRO ist die verbesserte Leistung. Es ist viel schneller als die Standardversion von R. Damit ist es ideal für Anwendungen, die viele Berechnungen oder Datenverarbeitung erfordern. MRO verfügt außerdem über eine bessere Speicherverwaltung, was es effizienter macht. Darüber hinaus verfügt es über mehrere Pakete und Bibliotheken, die zur Entwicklung anspruchsvoller Anwendungen verwendet werden können.
MRO verfügt außerdem über Funktionen wie parallele Berechnungen und Datenbankzugriff. Dies macht es ideal für die Arbeit mit größeren Datensätzen und die Durchführung komplexerer Analysen. Darüber hinaus steht es als kostenloser Download zur Verfügung, sodass es für jedermann zugänglich ist.
Nachteile von Microsoft R Open
Einer der Hauptnachteile von MRO besteht darin, dass es nicht mit älteren R-Versionen kompatibel ist. Dies bedeutet, dass Benutzer, deren Code in älteren R-Versionen geschrieben wurde, diesen nicht mit MRO verwenden können. Darüber hinaus wird MRO nicht so umfassend unterstützt wie die Standardversion von R. Das bedeutet, dass bestimmte Pakete oder Bibliotheken, die für die Standardversion von R verfügbar sind, möglicherweise nicht ausgeführt werden können.
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Abschluss
Microsoft R Open ist eine erweiterte Version der von Microsoft entwickelten Programmiersprache R. Es verfügt über viele Funktionen, die es zur bevorzugten Wahl unter R-Benutzern machen. Es ist schneller und leistungsfähiger als die Standardversion von R, aber nicht mit älteren Versionen von R kompatibel. Darüber hinaus wird es nicht so umfassend unterstützt wie die Standardversion von R. Trotzdem ist MRO immer noch eine gute Wahl für Datenwissenschaftler und andere Fachleute, die mit großen Datensätzen arbeiten und komplexere Analysen durchführen müssen.
Microsoft R Open vs. R
Vorteile:
- Kompatibel mit vorhandenem R-Code
- Schnellere Leistung durch mehrere Kerne
- Größere Paket-Repositorys
- Kostenlos und Open Source
Nachteile:
- Wenig Unterstützung für Mac-Benutzer
- Ältere Versionen von Paketen
- Erfordert die Installation des Microsoft R-Clients
- Mangelnde Integration mit anderen Microsoft-Produkten
Microsoft R Open vs. R: Was ist besser'video_title'>Episode 2 – Einführung in Microsoft R Open
Microsoft R Open und R sind beide leistungsstarke Sprachen für statistische Berechnungen und Datenanalysen. Während Microsoft R Open die Flexibilität einer Open-Source-Sprache mit dem Komfort eines kommerziellen Produkts bietet, ist R der bewährte Branchenführer, wenn es um Datenanalyse und statistische Berechnungen geht. Letztlich hängt die Entscheidung, welche Sprache man nutzt, von den Bedürfnissen des Einzelnen ab – beide Sprachen bieten eine Fülle von Möglichkeiten und Nutzer sollten sich für diejenige entscheiden, die ihren Bedürfnissen am besten entspricht. Unabhängig von der getroffenen Wahl sind Microsoft R Open und R beide eine ausgezeichnete Wahl für alle, die effektive Datenanalysen und statistische Berechnungen durchführen möchten.